Prof. Dr. Marcel Tilly · TH Rosenheim

Prof. Dr. Marcel Tilly ist Experte für KI, Cloud Computing und innovative Technologien. Nach über 12 Jahren bei Microsoft, wo er an IoT-, Big Data- und Deep-Learning-Projekten arbeitete, ist er heute Professor für Künstliche Intelligenz und Cloud Computing an der TH Rosenheim.

---

eventus • Die KI-Lösung im Gesundheitswesen
© 2025

Als John McCarthy und seine Kollegen im Jahr 1956 den Begriff „Artificial Intelligence“ (deutsch: Künstliche Intelligenz, KI) prägten und ein Sommerprojekt zur Erforschung dieses Konzepts vorschlugen [1], ahnten sie vermutlich nicht, dass KI rund 70 Jahre später zu einem der dominantesten technologischen Themen weltweit avancieren würde. Die Fortschritte, die seither erzielt wurden, haben KI aus den Labors der Wissenschaftler in den Alltag der Menschen gebracht. Künstliche Intelligenz hält mittlerweile Einzug in zahlreiche Bereiche – von der industriellen Automatisierung über personalisierte Dienstleistungen bis hin zu kreativen Anwendungen wie der Generierung von Texten, Bildern und Musik. Mit der Entwicklung generativer KI, die in der Lage ist, Inhalte eigenständig zu erstellen, hat das Thema nun endgültig die breite Öffentlichkeit erreicht. Doch das Potenzial von KI geht weit über diese Anwendungen hinaus – sie ermöglicht auch neue Ansätze in Bereichen, die zuvor kaum als relevant für KI galten. Besonders spannend ist dies im medizinischen Bereich.

KI in der Medizin: Präzision trifft Innovation

Die Medizin ist ein Bereich, in dem KI bereits vielversprechende Fortschritte gemacht hat. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen können komplexe medizinische Daten effizienter analysiert und interpretiert werden. Dabei kann KI z.B. Radiologen bei der Analyse von Röntgen- und CT-Bildern [2] sowie Dermatologen bei der Klassifikation von Hautveränderungen [3] unterstützen oder AlphaFold [4] kann die Entwicklung neuer Medikamente durch präzise Vorhersagen von Proteinstrukturen beschleunigen. Zudem ermöglicht KI die Analyse großer Datenmengen, um verborgene Muster zu erkennen, Risikofaktoren zu identifizieren und personalisierte Medizin auf ein neues Niveau zu heben.

Verstehen und Bearbeiten medizinischer Dokumente

Ein weiteres Feld, in dem KI neue Maßstäbe setzt, ist die Verarbeitung und Analyse medizinischer Dokumen- tationen. Generative KI-Modelle wie GPT sind in der Lage, komplexe Dokumente zu verstehen, zu interpretieren und darauf basierend Handlungsempfehlungen zu geben. Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten in der Verarbeitung und Analyse medizinischer Dokumente, die zuvor kaum denkbar waren. So kann KI medizinische Berichte und Befunde schnell und präzise analysieren, indem sie wichtige Schlüsselbegriffe und Diagnosen extrahiert. Diese Fähigkeit ermöglicht es, große Mengen an Dokumenten effizient zu durchsuchen und relevante Informationen in kurzer Zeit bereitzustellen. Darüber hinaus unterstützt KI Ärzte bei der Erstellung von Zusammenfassungen, indem sie aus langen und komplexen Texten die wesentlichen Inhalte extrahiert und in prägnante Formulierungen umwandelt. Diese Funktion spart nicht nur wertvolle Zeit, sondern erleichtert auch die Entscheidungsfindung, indem sie die wichtigsten Informationen auf einen Blick verfügbar macht.[5] Ein weiterer bahnbrechender Aspekt ist das tiefere Verständnis medizinischer Daten durch die Kombination von natürlicher Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) und maschinellem Lernen. Diese Technologien ermöglichen die Analyse medizinischer Literatur und Patientendaten in einem Umfang, der bisher unerreichbar schien. KI kann so Muster und Zusammenhänge erkennen, die neue Einblicke in Krankheitsverläufe und Behandlungsmöglichkeiten bieten. Diese Entwicklung legt den Grundstein für die Präzisionsmedizin und zeigt eindrucksvoll, wie KI das Gesundheitswesen revolutionieren kann.

Der Weg in die Zukunft

Die Fortschritte der KI eröffnen viele neue Möglichkeiten in der Medizin und darüber hinaus. Insbesondere die Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren, Texte zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln, könnte die Art und Weise, wie wir Krankheiten diagnostizieren und behandeln, grundlegend verändern. Die Integration von KI in die medizinische Dokumentation sowie ihre Nutzung zur Medikamentenentwicklung zeigt: Der Durchbruch ist keine Frage des „Ob“, sondern des „Wann“. Es bleibt spannend, welche weiteren Anwen- dungsbereiche in den kommenden Jahren erschlossen werden.

Stay tuned – die KI-Revolution hat gerade erst begonnen!

Prof. Dr. Marcel Tilly, TH Rosenheim

---

Quellen

• [1] “A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence.” Online.
• [2] Agnes et al., “Classification of Mammogram Images Using MA-CNN”, J Med Syst, 2019.
• [3] Codella et al., “Deep Learning Ensembles for Melanoma Recognition”, IBM J Res Dev, 2017.
• [4] Jumper et al., “Highly Accurate Protein Structure Prediction with AlphaFold”, Nature, 2021.
• [5] F. Iais, “Whitepaper – Natural Language Processing in der Medizin”, Fraunhofer IAIS, 2025.